Director/a: Claudio Delrieux
Codirector/a: Romina Stickar
Inicio: 08/2017
Fin: 09/2018
Entidad Acreditante: UNPSJB – Sec. de Ciencia y Técnica
Código: FI 009-17 – Res CDFI 306/16
Resumen: Actualmente, muchos de los gobiernos locales no cuentan con información de calidad, ni mecanismos de adquisición continua de datos que permitan un monitoreo permanente del estado de los sistemas que hacen al funcionamiento global de la ciudad. Este proyecto apunta a estudiar, experimentar y optimizar infraestructuras de Big Data enfocadas en información heterogénea fuertemente ligada a datos espaciales y temporales. Nuestro estudio, además, se concentra en el análisis de datos, la construcción y verificación de modelos predictivos y finalmente en la publicación, visualización y síntesis de la información resultante. Entre las aplicaciones de estos desarrollos se encuentran por ejemplo: planificación del transporte público, cartografía social, diseño de políticas referentes a inundaciones, acceso a la sanidad y ciencia ciudadana mediante el uso de aplicaciones lúdicas. Muchas de las cuales, ya cuentan con investigaciones previas en colaboración con el LINVI. Otro de los fines del proyecto es promover la adopción de este tipo de tecnologías por parte de las entidades responsables del desarrollo de la ciudad. Finalmente, se busca dar continuidad a las actividades llevadas a cabo por los investigadores pertenecientes al LINVI, fomentar la participación en investigación de alumnos avanzados de la carrera de Licenciatura en Informática y fortalecer los vínculos con otros grupos de investigación, así como mejorar el intercambio mediante colaboraciones con otras disciplinas.