Estudio, análisis y diseño de estrategias de diseño de software colaborativo

Director/a: Rodrigo Santos

Codirector/a: Leonardo Ordinez

Inicio: 04/2016

Fin: 03/2018

Entidad Acreditante: UNPSJB

Código:

Resumen: La motivación principal de este proyecto se asienta en el área de aplicación de los sistemas a desarrollar, los cuales tienen que ver con situaciones complejas, multicausales, posiblemente extraordinarias y que involucran la interacción de diferentes actores, en un espacio geográfico extenso, con potencialmente bajo nivel de conectividad. Existen diversos contextos que presentan condiciones análogas a las enumeradas anteriormente, como son la extensión del terreno, la recolección de datos, su sistematización, el almacenamiento y procesamiento correspondientes, entre otras. Las características propias del contexto hacen que este proyecto tenga una fuerte impronta experimental y aplicada. No obstante, a fin de lograr la extrapolación de los conocimientos adquiridos mediante la experiencia, es necesario conceptualizar el problema abordado, enmarcarlo y modelarlo para poder elaborar conclusiones generales que permitan obtener métodos y técnicas de carácter genérico al más amplio espectro de situaciones. En este sentido, la particularidad geográfica de la Provincia del Chubut es análoga en el contexto marítimo, el bosque nativo andino-patagónico, el ámbito turístico, la generación de energía (hidráulica, térmica, eólica y solar) y al contexto vial, entre otras.

Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales

Director/a: Claudio Delrieux

Codirector/a: Damian Barry

Inicio: 04/2015 

Fin: 3/2016

Entidad Acreditante: UNPSJB – Sec. de Ciencia y Técnica

Código: FI 038-14 – RES CDFI 451/2014

Resumen: En este proyecto participaron cuatro integrantes del equipo y se enfocó a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales para clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas.