Laboratorio de Investigación Informática

Director/a: Florencia del Castillo

Codirector/a: Leonardo Ordinez

Inicio: 07/2020

Fin: 06/2021

Entidad Acreditante: 

Código:

Resumen: Este proyecto propone la construcción de conocimiento a partir de diferentes estrategias y herramientas de relevamiento de información y datos, que posibiliten un análisis, procesamiento y ponderación de la situación actual, así como una predicción futura del estado de un territorio en términos sociales, económicos y productivos, en virtud de una circunstancia sanitaria como la generada por el COVID-19. En particular se considerará la región delimitada por los límites geográficos de la provincia del Chubut, ajustando la escala territorial a nivel de ciudades, pueblos, comunas rurales y potencialmente barrios y áreas rurales dispersas. La construcción de conocimiento, así como su modelado y sistematización tienen el objetivo de servir de insumo para la toma de decisiones de los actores políticos y sociales con capacidades para accionarlas. La construcción de modelos y la utilización de técnicas estadísticas y computacionales proporcionará las bases para el tratamiento espacio-temporal de los datos. Se prestará especial atención a la población vulnerable en el marco de la pandemia global, en virtud de tres necesidades.

Director/a: Carlos Buckle

Codirector/a: Renato Mazzanti 

Inicio: 01/2020

Fin: 12/2021

Entidad Acreditante: UNPSJB – Sec. de Ciencia y Técnica

Código: PI 1562

Resumen:

Director/a: Renato Mazzanti

Codirector/a: María Emilia Diez

Inicio: 01/2020

Fin: 12/2021

Entidad Acreditante: UNPSJB

Código: PI 1532

Resumen:

Director/a: Sergio Kaminker

Codirector/a: Leonardo Ordinez

Inicio: 01/2019

Fin: 12/2020

Entidad Acreditante: UNPSJB

Código: PI 1541

Resumen: Este proyecto busca comprender cómo se expresa y experimenta la desigualdad en la movilidad urbana en la ciudad de Puerto Madryn, integrando a la diversidad socioeconómica y residencial propia, la mirada de los y las turistas y comprender cómo se entrelazan estas dimensiones con las políticas públicas relativas a movilidad y turismo en una ciudad costera patagónica en expansión. Para ello, se trabaja a partir de relevamiento, recopilación y análisis de fuentes secundarias, la realización de encuestas de movilidad a diversos grupos y sectores de la ciudad y el desarrollo de modelado y simulación de los desplazamientos a partir de herramientas de software. Los estudios urbanos han abordado los procesos de expansión y desigualdad urbana en ciudades pequeñas e intermedias en la última década. Sin embargo, no hay estudios referidos a la movilidad urbana de residentes que vinculen la experiencia de la desigualdad y su vínculo con la forma que toman los desplazamientos y su comparación con cómo se mueven los turistas en ciudades donde esta actividad tiene cierta centralidad. Puerto Madryn es una de las ciudades intermedias del país que más se ha expandido en términos relativos en las últimas décadas. Tanto su población como la urbe en sí misma han sufrido un proceso de transformación acelerado que no ha sido acompañado en su planificación. A su vez, esta se ha transformado en un centro turístico de importancia a nivel nacional e internacional por ser la puerta de entrada a la Península Valdés, declarada Patrimonio Natural de la Humanidad por la UNESCO a fines de la década del noventa. La conformación interdisciplinaria de docentes, estudiantes, graduadas y becarias del equipo de investigación permite una visión más compleja y holística de la generación y análisis de los datos. A su vez, esto último se entrelaza con los propósitos pedagógicos, de transferencia y vinculación que el proyecto busca hacia decisores de política pública, al interior de las carreras de pertenencia y la comunidad en general.

Director/a: Leonardo Ordinez

Codirector/a: Demián Barry

Inicio: 1/1/2019

Fin: 31/12/2020

Entidad Acreditante: UNPSJB

Código: PI 1494

Resumen: Este proyecto se propone investigar y aplicar técnicas, métodos y teorías que asistan en la obtención de información del ámbito urbano, caracterizada por ser heterogénea, proveniente de diferentes orígenes y especialmente ligada a datos espacio-temporales. Asimismo, propone alcanzar desarrollos experimentales que generen artefactos y componentes concretos para aplicaciones y sistemas de información de entornos urbanos. Para ello, aborda aspectos de recolección y explotación de información espacio temporal, análisis de datos de movilidad urbana, indicadores sociales, modelado y simulación aplicada a transporte, turismo y ordenamiento territorial.

Director/a: Carlos Buckle

Codirector/a: Renato Mazzanti

Inicio: 01/2018 

Fin: 12/2019

Entidad Acreditante: UNPSJB – Sec. de Ciencia y Técnica

Código: PI 1424

Resumen:

Director/a: Claudio Delrieux

Codirector/a: Romina Stickar

Inicio: 08/2017

Fin: 09/2018

Entidad Acreditante: UNPSJB – Sec. de Ciencia y Técnica

Código: FI 009-17 –  Res CDFI 306/16

Resumen: Actualmente, muchos de los gobiernos locales no cuentan con información de calidad, ni mecanismos de adquisición continua de datos que permitan un monitoreo permanente del estado de los sistemas que hacen al funcionamiento global de la ciudad. Este proyecto apunta a estudiar, experimentar y optimizar infraestructuras de Big Data enfocadas en información heterogénea fuertemente ligada a datos espaciales y temporales. Nuestro estudio, además, se concentra en el análisis de datos, la construcción y verificación de modelos predictivos y finalmente en la publicación, visualización y síntesis de la información resultante. Entre las aplicaciones de estos desarrollos se encuentran por ejemplo: planificación del transporte público, cartografía social, diseño de políticas referentes a inundaciones, acceso a la sanidad y ciencia ciudadana mediante el uso de aplicaciones lúdicas. Muchas de las cuales, ya cuentan con investigaciones previas en colaboración con el LINVI. Otro de los fines del proyecto es promover la adopción de este tipo de tecnologías por parte de las entidades responsables del desarrollo de la ciudad. Finalmente, se busca dar continuidad a las actividades llevadas a cabo por los investigadores pertenecientes al LINVI, fomentar la participación en investigación de alumnos avanzados de la carrera de Licenciatura en Informática y fortalecer los vínculos con otros grupos de investigación, así como mejorar el intercambio mediante colaboraciones con otras disciplinas.

Director/a: Rodrigo Santos

Codirector/a: Leonardo Ordinez

Inicio: 04/2016

Fin: 03/2018

Entidad Acreditante: UNPSJB

Código:

Resumen: La motivación principal de este proyecto se asienta en el área de aplicación de los sistemas a desarrollar, los cuales tienen que ver con situaciones complejas, multicausales, posiblemente extraordinarias y que involucran la interacción de diferentes actores, en un espacio geográfico extenso, con potencialmente bajo nivel de conectividad. Existen diversos contextos que presentan condiciones análogas a las enumeradas anteriormente, como son la extensión del terreno, la recolección de datos, su sistematización, el almacenamiento y procesamiento correspondientes, entre otras. Las características propias del contexto hacen que este proyecto tenga una fuerte impronta experimental y aplicada. No obstante, a fin de lograr la extrapolación de los conocimientos adquiridos mediante la experiencia, es necesario conceptualizar el problema abordado, enmarcarlo y modelarlo para poder elaborar conclusiones generales que permitan obtener métodos y técnicas de carácter genérico al más amplio espectro de situaciones. En este sentido, la particularidad geográfica de la Provincia del Chubut es análoga en el contexto marítimo, el bosque nativo andino-patagónico, el ámbito turístico, la generación de energía (hidráulica, térmica, eólica y solar) y al contexto vial, entre otras.

Director/a: Claudio Delrieux

Codirector/a: Damian Barry

Inicio: 04/2015 

Fin: 3/2016

Entidad Acreditante: UNPSJB – Sec. de Ciencia y Técnica

Código: FI 038-14 – RES CDFI 451/2014

Resumen: En este proyecto participaron cuatro integrantes del equipo y se enfocó a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales para clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas.

Director/a: Julio Esteban Vezub

Codirector/a: Romina Stickar

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